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RCC war einer der Gamechanger mit der Einführung von Robotmk V2 - das Tool kümmert sich um den kompletten Lifecycle der Python-Umgebungen für Robot Framework braucht.

Das ist super praktisch, aber es gibt einen Haken: RCC setzt voraus, dass der Test-Host Zugriff auf das Internet hat, um die benötigten Pakete herunterzuladen. Dieser Artikel beschreibt einen sehr praktischen Weg für den Einsatz in abgeschotteten Umgebungen.

Die für Checkmk 2.4 aktualisierte Schritt-für-Schritt-Anleitung für den gelungenen Einstieg in Synthetic Monitoring mit Robotmk!

RCC ist das Kommandozeilenwerkzeug, um mit dem die Python-Environments für Robotmk Framework gebaut werden können.
Das praktische dabei: es kommt sowohl bei der Testentwicklung, als auch während der Ausführung durch Robotmk zum Einsatz. Das garantiert, dass die Scripte immer in einer verlässlichen Umgebung laufen.

Doch manchmal kann es beim Bauen oder Aktivieren der Environments zu Fehlern kommen.
Dieser Artikel fasst die häufigsten Fehlerquellen bei der Arbeit mit RCC zusammen und zeigt, wie man sie effizient behebt.